Le marché du big data présentera trois grandes tendances de développement à l'avenir.

La chaîne industrielle du big data est généralement complète, mais le degré de concurrence varie considérablement dans certains segments.le marché global des sources de données volumineuses est en phase d'intégration structuréeLe secteur du stockage et de l'exploration de données a une structure de marché stable, dominée par les géants internationaux,Il s'agit d'un oligopole que les entreprises nationales auront du mal à dépasser à court terme.Le segment des applications de données présente une opportunité pour les entreprises nationales, mais la technologie est encore immature.

Avec le développement rapide de l'Internet mobile, de l'Internet des objets et d'autres technologies, de nouvelles sources de données émergent constamment.La croissance continue du volume total de données en Chine fait du big data une ressource importante, favorisant l'innovation des entreprises dans divers domaines tels que le commerce de détail, le tourisme, les soins de santé, les finances, les télécommunications et les services publics gouvernementaux.

IT giants and vendors with single big data businesses in the offline big data market (the market for big data applications and big data platform businesses of IT companies) are beginning to take actionLe marché en ligne du big data (le marché des données des utilisateurs d'Internet et le marché financier en ligne, principalement les financements sur Internet) est en train de mûrir progressivement.avec des applications de big data en ligne centrées sur la finance et le commerce de détailLes entreprises se concentrent sur le développement des actifs de données et explorent activement la monétisation des données.Les données de l'industrie ont tendance à être plus concentrées que intégréesLa chaîne industrielle des big data est généralement bien structurée, mais le niveau de concurrence varie considérablement entre les différents segments.le marché global des sources de données volumineuses est en phase d'intégration structurelleLes segments du stockage et de l'exploration de données ont une structure de marché stable, dominée par des géants internationaux.Il s'agit d'un oligopole que les entreprises nationales auront du mal à dépasser à court terme.Le segment des applications de données présente une opportunité pour les entreprises nationales, mais la technologie reste immature.

Ces segments de la chaîne industrielle influencent la transformation des modèles d'affaires des entreprises.

Modèle 1:Utiliser la capacité de stockage pour fonctionner afin de répondre aux besoins massifs de stockage d'informations des entreprises et des particuliers;

Modèle 2:Prédire le comportement des entités concernées après l'exploration et l'analyse des données pour mener des activités;

Modèle 3:la location ou la vente directe d'informations ou la fourniture d'une plateforme de location d'informations;

Modèle 4:Les fournisseurs de services informatiques proposent des modèles de location d'espaces de big data, en commençant par un stockage de fichiers simple et en allant progressivement

l'expansion des plateformes d'agrégation des données par la location d'espaces virtuels;

Modèle 5:Fournir des solutions pour des processus opérationnels spécifiques ou des problèmes commerciaux adaptés aux besoins de l'entreprise, mettre en œuvre des technologies à point unique,La mise à disposition de technologies d'analyse de données volumineuses aux détaillants pour obtenir des idées marketing;

Modèle 6:Fournir des solutions globales pour les besoins des systèmes d'entreprise;

Le modèle 7:BDaaS (Big Data as a Service), une application de données en tant que modèle de service, fournissant une technologie ou des solutions de big data en ligne via des services cloud.

Selon Analysys, les données relatives à la structure des investissements dans l'industrie du marché chinois des données volumineuses de 2014, les finances, les télécommunications et le commerce de détail étaient les trois principales industries, représentant respectivement 16,0%, 15,6% et 13%.9% de l'investissementLes investissements du gouvernement, de la santé et du tourisme ont représenté respectivement 12,7%, 9,0% et 4,1%.Autres industriesLes données de l'industrie, y compris l'éducation, l'industrie manufacturière, l'énergie, les médias et Internet, représentaient 28,7% cumulés.Ce cluster s'appuie sur l'agrégation de données volumineuses basées sur le cloud et les services cloud industriels comme plateforme pour partager la compétitivité de base.

Le marché des mégadonnées présentera à l'avenir les tendances de développement suivantes:

Tout d'abord,L'écosystème des données deviendra de plus en plus complexe.mais un écosystème composé de nombreux composants actifs et de divers participantsIl s'agit notamment des fournisseurs d'équipements terminaux, des fournisseurs d'infrastructures, des fournisseurs de services de réseau, des fournisseurs de services d'accès au réseau, des facilitateurs de services de données, des fournisseurs de services de données, des services de points de contact.,Les données sont utilisées par les fournisseurs de services de données, les détaillants de services de données et de nombreux autres participants.Le développement futur tendra vers la segmentation des rôles au sein du système (segmentation du marché); adaptations des mécanismes du système (innovation du modèle d'entreprise); et adaptations de la structure du système (adaptations à l'environnement concurrentiel),augmentant ainsi progressivement la complexité de l'écosystème de données.

Deuxièmement,La gestion des données est devenue une compétence de base, ayant une incidence directe sur les performances financières.Les entreprises ont une définition plus claire de la gestion des donnéesLa planification stratégique et l'utilisation des actifs de données sont devenues un élément central de la gestion des données d'entreprise.L'efficacité de la gestion des actifs de données est significativement positivement corrélée au taux de croissance des principaux revenus d'activité et des revenus de venteEn outre, pour les entreprises ayant une mentalité centrée sur Internet, la compétitivité des actifs de données représente 36,8%,et l'efficacité de la gestion des actifs de données affecte directement les performances financières de l'entreprise.

Troisièmement,Les liens de base dans l'écosystème de données sont les éléments de base de l'industrie, tels que les paiements, la logistique,et de l'information (crédit) dans le commerce électroniqueLes entreprises qui contrôlent ces éléments clés de l'industrie, saisissant les opportunités de l'ère du Big Data, peuvent encore libérer leurs principaux avantages concurrentiels, utiliser la pensée Internet,et contrôler la principale chaîne écologique de l'écosystème de données à travers le big data sur les éléments clés de l'industrie, réalisant finalement un autre bond en avant à l'ère de l'économie numérique.

En outre, en tirant parti des données pour stimuler les opérations et le marketing, les entreprises de vente au détail optimiseront la gestion avec les membres au cœur.ils peuvent obtenir une prise de décision optimisée et un marketing précisL'industrie explorera de plus en plus de nouveaux modèles de marketing de big data, et diverses entreprises de détail essaieront activement de nouvelles opportunités, telles que les micro-magasins, les magasins de détail et les magasins de détail.identifier de nouvelles tendances dans les préférences des consommateursEnrichir continuellement les sources de données externes, tout en améliorant leurs propres capacités de collecte de données hors ligne,améliorera rapidement l'exactitude de la commercialisation grâce à la coopération avec des sources de données externes plus riches, y compris des institutions de recherche de marché faisant autorité et des géants de l'internet.

L'application des mégadonnées touristiques vise à établir rapidement des normes de données unifiées, des normes d'échange de données unifiées et des données touristiques régionales et nationales intégrées.Cela permettra d'obtenir des données massives unifiées sur trois écrans (écran de surveillance du tourisme)En utilisant les données des EHR provenant des services de santé, des établissements hospitaliers et des assurances médicales et des données sur les frais, les services académiques, sociaux,et des données gouvernementales issues de la recherche médicale, les données sur les produits pharmaceutiques, les dispositifs médicaux et les essais cliniques des fabricants de médicaments, les données sur le comportement des résidents et la gestion de la santé, les données sur la population et la santé publique du gouvernement,et les données générées par le réseau de la vie socioéconomique publique, des données précises sont fournies pour le développement de médicaments, le traitement des maladies, la gestion de la santé publique, la gestion de la santé des résidents et l'analyse des facteurs de risque pour la santé dans l'industrie médicale.

Dans le cadre des modèles d'opération financière traditionnels, les institutions financières n'ont pas la capacité d'évaluer la solvabilité, le pouvoir d'achat et la volonté de consommation des consommateurs,ce qui conduit à des prix trop élevés des produits et services dans certains secteurs financiers et laisse certaines zones comme marchés excédentairesLes grandes données aideront à promouvoir l'agrégation des données dans les secteurs financier et bancaire, la valeur des mines basée sur les données globales du secteur,stimuler le développement de l'industrieLa valeur principale des applications du big data dans le secteur financier réside actuellement dans la gestion des risques financiers, l'intelligence des consommateurs, la gestion des risques financiers et la gestion des risques financiers.et des opérations intelligentes.

Les entreprises de télécommunications passent de l'ère des données traditionnelles à l'ère du big data.Leur propre système de gestion de la production possède déjà desLes données massives peuvent améliorer la qualité des services de réseau et améliorer l'intelligence des pipelines pour l'industrie des télécommunications;fournir des informations plus précises sur les besoins des clients et renforcer la compétitivité du marché; améliorer les solutions informatiques de l'industrie et accroître la valeur pour le client; et fournir des services de sécurité des données, établissant ainsi un avantage concurrentiel différencié sur le marché du big data.

Le Big Data n'est pas seulement une énorme quantité de données et leurs technologies de traitement correspondantes, mais aussi une façon de penser, une infrastructure cruciale,et un système social fondamental qui influence le fonctionnement de la nation et de la société entièreIl s'agit d'un outil puissant pour lutter contre les "maux urbains" tels que la congestion routière, le smog, les difficultés d'accès aux soins de santé et la sécurité alimentaire.Il ouvrira une fenêtre de politique pour les gouvernements pour comprendre l'opinion publique, créant un gouvernement basé sur des plateformes, un gouvernement orienté vers les services et un gouvernement ouvert, un gouvernement intelligent.renforcement de la planification globale et optimisation du mécanisme de formation de big data; améliorer la collecte de données et la perception de l'information afin d'améliorer le niveau de perception des villes intelligentes; et promouvoir les applications du Big Data afin d'améliorer le niveau d'intelligence économique et sociale.